6月30日，西湖大学工学院张岳教授领导的"文本智能实验室"开发了一种名为Fast-DetectGPT的新文本检测方法。
据悉，该方法能高效识别AI生成的文本，并且Fast-DetectGPT无需训练，即可准确检测包括ChatGPT、GPT-4在内的多种AI语言模型生成的文本。
Fast-DetectGPT在5月的国际表征学习大会上发表，识别率达到96%，比斯坦福大学的DetectGPT检测方法速度快340倍，准确率提升75%。
它的工作原理基于人类和机器在文本生成上的不同倾向，人类在写作时词汇选择更多样化，而AI则倾向于选择模型概率更高的词汇。
此外，该方法通过提取能反映这些差异的统计量——条件概率曲率，分析文本特征的分布，从而判断文本是否由AI生成。
尽管Fast-DetectGPT能提供文本为机器生成的概率，但鲍光胜博士指出，它无法100%准确识别，尤其是当文本混合了机器和人工撰写的部分时。
