8月31日，阿里通义千问发布第二代视觉语言模型Qwen2-VL。其中，旗舰模型Qwen2-VL-72B的API已上线阿里云百炼平台。
据了解，Qwen2-VL在多个权威测评中刷新了多模态模型的最佳成绩，在部分指标上甚至超越了GPT-4o和Claude3.5-Sonnet等闭源模型。
2023年8月，通义千问开源第一代视觉语言理解模型Qwen-VL，成为开源社区最受欢迎的多模态模型之一。
短短一年内，模型下载量突破1000万次。目前，多模态模型在手机、车端等各类视觉识别场景的落地正在加速，开发者和应用企业也格外关注Qwen-VL的升级迭代。
相比上代模型，Qwen2-VL的基础性能全面提升。可以读懂不同分辨率和不同长宽比的图片，在MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA等基准测试创下全球领先的表现。
此外，Qwen2-VL可以理解20分钟以上长视频，支持基于视频的问答、对话和内容创作等应用。同时，具备强大的视觉智能体能力，可自主操作手机和机器人，借助复杂推理和决策的能力，Qwen2-VL可以集成到手机、机器人等设备，根据视觉环境和文字指令进行自动操作。
该模型还能理解图像视频中的多语言文本，包括中文、英文，大多数欧洲语言，日语、韩语、阿拉伯语、越南语等。
通义千问团队从六个方面评估了模型能力，包括综合的大学题目、数学能力、文档表格多语言文字图像的理解、通用场景问答、视频理解、Agent 能力。
Qwen2-VL-72B 在大部分的指标上都达到了最优，甚至超过了 GPT-4o 和 Claude3.5-Sonnet 等闭源模型，在文档理解方面优势尤其明显，仅在综合的大学题目方面与GPT-4o 存在差距。
用户可通过阿里云百炼平台调用Qwen2-VL-72B的API：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/qwen-vl-api
